Перейти к содержимому

MOAB

* * * * * 1 Голосов

Как вы делаете блок "Вам может понравиться"?


  • Войдите, чтобы ответить
Сообщений в теме: 16

#1 azsx

azsx

    Почетный

  • Основатель
  • PipPipPipPipPip
  • 5 003 сообщений
3 122

Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 05:46

Многие на сайтах мастерят блок "Вам может понравиться" или подобный. Это когда клиент дошёл до конца страницы и становится понятно, что ни по рекламе ни кликнет, ни купить не нажмёт.
Накидайте, пожалуйста, идей как вы формируете (или пофантазируйте, как бы формировали) блок в подвале с данным функционалом.

#2 Матумба

Матумба

    во имя матана

  • Участник
  • PipPipPipPipPip
  • 5 075 сообщений
6 367
  • ИзКрии

Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 09:59

topN(cosine(tfidf(d1), tfidf(d2)), n) - топ-N близких по словарному набору
* аналогично и кластеризация запросов, но вместо слов домены или страницы
"Бескорыстие и любовь к ближнему в себе надо давить"
Почти правильный сеосервис

#3 azsx

azsx

    Почетный

  • Основатель
  • PipPipPipPipPip
  • 5 003 сообщений
3 122

TC Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 10:13

topN(cosine(tfidf(d1), tfidf(d2)), n)
То есть
Топ страниц с похожими словами * (косинус (важность слова (d1), важность слова (d2) ) , слово
что такое d1?

#4 Матумба

Матумба

    во имя матана

  • Участник
  • PipPipPipPipPip
  • 5 075 сообщений
6 367
  • ИзКрии

Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 10:36

т.е. топ косинусной близости между двумя взвешенными документами (мешками слов), один из которых - текущий
или по человечески - тексты про то же самое (cosine(d1, d1) = 1)

по хорошему надо работать с распределёнными представлениям, а не точными словами, конечно же
"Бескорыстие и любовь к ближнему в себе надо давить"
Почти правильный сеосервис

#5 azsx

azsx

    Почетный

  • Основатель
  • PipPipPipPipPip
  • 5 003 сообщений
3 122

TC Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 10:58

Хрень какая-то!
и Вы правда так и делаете?

#6 Duf

Duf

    Мастер

  • Основатель
  • PipPipPipPip
  • 765 сообщений
1 005
  • ИзМосквы

Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 11:05

если товары (да и все что угодно), то из этой же категории (ну или по ситуации)

ничего не понял из вашего общения, но да - по похожим текстам/ кейвордам, если статьи или т.п.

ну или тегируй ручками при заливке )

#7 azsx

azsx

    Почетный

  • Основатель
  • PipPipPipPipPip
  • 5 003 сообщений
3 122

TC Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 11:21

Цитата

(ну или по ситуации)
Мне это так мало говорит...

#8 Матумба

Матумба

    во имя матана

  • Участник
  • PipPipPipPipPip
  • 5 075 сообщений
6 367
  • ИзКрии

Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 11:36

Просмотр сообщенияazsx (21 Сентябрь 2018 - 10:58) писал:

Хрень какая-то!
и Вы правда так и делаете?
типа того
Спойлер

"Бескорыстие и любовь к ближнему в себе надо давить"
Почти правильный сеосервис

#9 protector

protector

    Почетный

  • Основатель
  • PipPipPipPipPip
  • 3 157 сообщений
1 732
  • ИзСанкт-Петербурга

Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 12:48

Смотря какой сайт. Если это информационный, то нужно искать похожие страницы анализируя текст и заголовки.
Если это интернет-магазин, то предлагать либо похожий товар, либо недавно просмотренный товар. Я использую "последние 20 просмотренных товаров", оформленных в виде слайдера.

#10 azsx

azsx

    Почетный

  • Основатель
  • PipPipPipPipPip
  • 5 003 сообщений
3 122

TC Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 12:49

просмотренныз кем? Этим посетителем или любыми посетителями по сайту?

#11 protector

protector

    Почетный

  • Основатель
  • PipPipPipPipPip
  • 3 157 сообщений
1 732
  • ИзСанкт-Петербурга

Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 15:23

Просмотр сообщенияazsx (21 Сентябрь 2018 - 12:49) писал:

просмотренныз кем? Этим посетителем или любыми посетителями по сайту?
Этим посетителям. Если клиент заинтересовался каким-то товаром, то он находит в каталоге 3-6 понравившихся вариантов. Дальше я напоминаю о них ему, чтобы он не уходил искать дальше в каталог, так как найдет что-нибудь еще и будет долго думать, что купить.
А так выбирает из уже просмотренных вариантов.

Или вопрос был в другом? Как зацепить пользователя, когда он просмотрел только одну страницу?

#12 azsx

azsx

    Почетный

  • Основатель
  • PipPipPipPipPip
  • 5 003 сообщений
3 122

TC Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 15:39

Цитата

Или вопрос был в другом?
Нет, вопрос вы правильно поняли, спасибо.

#13 Duf

Duf

    Мастер

  • Основатель
  • PipPipPipPip
  • 765 сообщений
1 005
  • ИзМосквы

Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 21:39

Например на сайте по аренде коттеджей делали и последние просмотренные, и похожие объекты (по параметрам того, который в данный момент заинтересовал посетителя).

Если это товары, то можно подсовывать товары из этой же категории или вкупе с выше уровнем, например. Также можно - близкие к параметрам просматриваемого товара.

Статьи - по текстам, заголовкам, кейвордам или тегам

и т.д., как сказал выше - по ситуации

#14 madcap

madcap

    Мастер

  • Старая гвардия
  • PipPipPipPip
  • 871 сообщений
796
  • ИзМосквы

Отправлено 21 Сентябрь 2018 - 22:57

Мне всегда хотелось иметь сайт, предугадывающий желания посетителей.
Но тут какой-то точной схемы для реализации (и даже алгоритма) быть не может. Только АБСТРАКТНЫЕ ФАКТОРЫ + Источник.
То есть к примеру - человек пришёл на сайт по запросу (можно по UTM глянуть), допустим "Лыжи для мальчика 12 лет". Тогда соответственно у нас нарисуются подгруппы товаров - "Товары для мальчиков". "12 лет", "Лыжи".
Выходит, что алгоритм можно и разветвить и предложить сопутствующие товары - ведь не факт, что ему нужны только лыжи (ещё и одежда, смазка, чехлы, страховка)! И не факт, что родитель не интересуется зимним спортом или чем-то близким по смыслу. Да и не факт, что эта семейка в заперти живёт, и у них нет родственников, друзей, и знакмых у которых тоже есть дети в похожем возрасте. Ведь у них могут быть друзья по школе, да и на родительских собраниях могут познакомиться к примеру.

Таких ПОЛЕЗНЫХ машинных логик может быть множество. Но всех их объединяет одно - недостаток данных о посетителе.

#15 Матумба

Матумба

    во имя матана

  • Участник
  • PipPipPipPipPip
  • 5 075 сообщений
6 367
  • ИзКрии

Отправлено 25 Сентябрь 2018 - 03:38

madcap, это стандартные задачи в мире бигдаты и машинного обучения.
"Бескорыстие и любовь к ближнему в себе надо давить"
Почти правильный сеосервис

#16 VitaliBuinov

VitaliBuinov

    Новенький

  • Новичок
  • Pip
  • 1 сообщений

Отправлено 27 Май 2019 - 00:50

Что бы делать до продажи сопутствующих товаров!

#17 noob_saibot

noob_saibot

    Новенький

  • Участник
  • Pip
  • 44 сообщений
7

Отправлено 30 Май 2019 - 18:56

Я делаю выборку -x% ... +y% сходных по наборам характеристик товаров. И для каждой категории или бренда настраиваю это индивидуально.
А вообще, у меня оно разделено на похожие, с этим покупают и комплекты. На комплекты могу назначать скидки. В зависимости от типа товара, категории и разных других признаков это всё назначается и рукопашным, и автоматизированным методом.

Просмотр сообщенияmadcap (21 Сентябрь 2018 - 22:57) писал:

Таких ПОЛЕЗНЫХ машинных логик может быть множество. Но всех их объединяет одно - недостаток данных о посетителе.
Конкретно для рекомендаций можно через api какой-нибудь retail rocket прикрутить, если тематика позволяет и сервис где-то может спарсить данные для анализа.

Ни и теоретически, зная clientID можно показывать клиенту из яндекса другие товары, которые смотрел у вас на сайте (используя электронную коммерцию), но нужно придумать фильтры.

Или самому такое написать, записывать ему в куку товары, которые смотрел и потом их показывать в блоке рекомендаций. Но фильтры всё равно надо делать.

Сообщение отредактировал noob_saibot: 30 Май 2019 - 19:25




Похожие темы


Количество пользователей, читающих эту тему: 0

0 пользователей, 0 гостей, 0 анонимных



© 2019 SMO&SEO форум «WEBIMHO» — продвижение и создание сайтов, интернет-маркетинг

По вопросам рекламы на форуме и цены на рекламу
Все материалы SEO форума разрешены к копированию только с установкой гиперактивной ссылки на webimho.ru,
тем, кто этого не сделает, мы оторвем руки и ноги и поменяем местами,
а когда выйдем из тюрьмы, опять оторвем и опять поменяем.


Россия, г. Москва

Мы в соцсетях: twitter | вконтакте | facebook | livejournal